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从 0 开始搭建自动化写作工作流程：Notion → ChatGPT → WordPress

内容创作，是一场无止境的马拉松。你是否也曾被创意枯竭、写作效率低下、发布流程繁琐这些问题所困扰？

作为一名深耕内容营销的独立创作者，我太理解这种感受了。过去，我花费大量时间在内容构思、资料搜集、反复修改，以及最终繁琐的发布环节。每天醒来，面对空荡荡的文档，我常常陷入“今天写什么？”的焦虑。我渴望将更多精力投入到更有价值的策略性工作上，而不是被重复的体力劳动所消耗。

直到我开始探索自动化写作工作流，一切才真正发生了改变。这个工作流的核心思想是：将内容创作中重复性、耗时耗力的环节，交给人工智能和自动化工具来完成。 它并非要取代人类的思考和创意，而是作为强大的辅助工具，解放我们的生产力。

在本文中，我将毫无保留地分享我从零开始搭建的自动化写作工作流：以 Notion 数据库进行内容策划，利用 ChatGPT API 批量生成文章，并通过 WordPress REST API 实现一键发布。 此外，我还会详细解析整个过程的成本核算和我在实践中踩过的那些“坑”，希望能帮助你少走弯路，高效搭建属于自己的自动化内容生产线。

如果你也想告别写作的“体力活”，将更多时间投入到创意和策略的深耕，那么，请继续往下看，这篇博文将为你揭示从无到有，搭建自动化写作工作流的全貌。

第一部分：内容策划的智慧大脑——Notion 数据库

一切高效工作流的起点，都离不开一个强大的内容管理中枢。对于自动化写作而言，这个中枢不仅要能记录创意、规划主题，更要能与后续的 AI 生成和自动化发布环节无缝对接。经过多方尝试，我最终选择了 Notion。

为什么选择 Notion？

Notion 是一款功能强大的工作空间工具，其核心优势在于：

  1. 极度灵活的数据库功能： Notion 的数据库不仅可以存储数据，还能自定义各种属性（文本、数字、选择、多选、日期、URL、文件、公式、关联等），并支持多种视图（表格、看板、日历、画廊等），完美适配内容管理需求。
  2. 强大的内容组织能力： 你可以将所有与内容相关的信息都集中在 Notion，包括灵感笔记、关键词库、文章大纲、素材链接等，避免信息碎片化。
  3. API 接口支持： 这是实现自动化的关键！Notion 提供了完善的 API 接口，允许外部程序访问和操作其数据库内容，为我们后续与 ChatGPT 和 WordPress 的联动奠定了基础。
  4. 可视化与协作： 清晰的看板视图能让你一眼了解内容创作进度，如果团队协作，也能高效分配任务。

搭建 Notion 内容策划数据库

首先，我们要在 Notion 中创建一个名为“文章内容库”的数据库。这个数据库将是所有文章信息的核心载体。

1. 核心属性设置：

以下是我建议的数据库属性设置，你可以根据自己的需求进行增删调整：

  • 文章标题 (Title): 文本类型，作为文章的标题。
  • 关键词 (Keywords): 多选/文本类型，记录文章需要覆盖的核心关键词和长尾关键词。建议用逗号分隔，方便后续提取。
  • 文章大纲 (Outline): 文本类型，详细的文章结构，可以包含小标题、要点、段落说明等。这是指导 AI 写作的关键。
  • ChatGPT Prompt (Prompt): 文本类型，用于输入给 ChatGPT 的定制化指令。这是自动化生成环节的核心。
  • 文章状态 (Status): 单选类型，用于追踪文章的生命周期，例如：
    • 构思中 (Idea)
    • 待生成 (Ready for AI)
    • AI 生成中 (AI Generating)
    • AI 已生成 (AI Generated)
    • 待编辑 (Ready for Edit)
    • 编辑中 (Editing)
    • 待发布 (Ready for Publish)
    • 已发布 (Published)
    • 已归档 (Archived)
  • 发布日期 (Publish Date): 日期类型，规划文章的发布时间。
  • 文章内容 (Content): 文本类型，用于存储 ChatGPT 生成的初稿和我们编辑后的最终稿。
  • WordPress 链接 (WP Link): URL 类型，文章发布后，存储其在 WordPress 上的链接。
  • 备注 (Notes): 文本类型，记录任何额外信息或问题。
  • 分类 (Category): 单选/多选类型，对应 WordPress 中的文章分类。
  • 标签 (Tags): 多选/文本类型，对应 WordPress 中的文章标签。

2. 视图设置：

为了更直观地管理内容，可以设置不同的视图：

  • 默认表格视图： 一目了然地查看所有文章的属性。
  • 看板视图 (Kanban): 按“文章状态”进行分组，可以拖拽卡片改变文章状态，清晰地看到每篇文章在工作流中的位置。
  • 日历视图 (Calendar): 按“发布日期”进行查看，方便进行内容排期。

3. 模板创建：

为“文章内容库”创建一个新的文章模板。每次创建新文章时，直接应用模板，可以预设好一些常用属性，并提供文章大纲的编写框架，确保内容策划的标准化。

内容策划与管理流程

在 Notion 中，我的内容策划流程大致如下：

  1. 灵感捕捉与关键词研究： 任何时候有新的内容想法或通过关键词工具（如 Google Keyword Planner, Ahrefs）发现新的关键词机会，我都会立刻在 Notion 中创建一条新的文章记录，状态设为“构思中”。我会初步填写标题和相关关键词。
  2. 大纲细化与 Prompt 编写： 当确定要开始创作某篇文章时，我会深入研究，编写详细的文章大纲。这个大纲越详细，ChatGPT 生成的内容就越精准。同时，根据大纲和预期内容，我会在“ChatGPT Prompt”属性中编写好给 AI 的指令。
    • Prompt 编写技巧：
      • 明确角色： “你是一个资深内容营销专家，擅长撰写深度分析文章。”
      • 明确目标： “请根据以下大纲，为我的博客撰写一篇关于‘xxx’的文章，目标是帮助读者理解并掌握‘yyy’。”
      • 提供背景信息： 简单介绍你的网站调性或目标受众。
      • 给出具体要求： 字数范围、语气风格（专业、轻松、幽默）、是否需要引用数据、是否需要举例、是否需要加入呼吁行动（CTA）。
      • 结构化输入： 将大纲内容清晰地列出，例如： 请按照以下大纲撰写一篇关于“【文章标题】”的博客文章： 要求： 1. 字数：2000字左右 2. 语气：专业且易懂 3. 关键词：【关键词1】，【关键词2】，【关键词3】 4. 结构： 1. 引言：引入背景，提出痛点，激发阅读兴趣。 2. 核心观点1：【小标题】（详细阐述） 3. 核心观点2：【小标题】（详细阐述） 4. 案例分析/数据支撑：【结合实际案例或引用数据】 5. 常见问题与解答：【Q&A形式】 6. 结论：总结全文，提出建议，呼吁行动。
  3. 状态流转： 当文章的大纲和 Prompt 都准备就绪后，我会将其状态更改为“待生成”，等待自动化脚本来抓取并交给 ChatGPT 处理。

Notion 数据库的优势：

通过 Notion 数据库，我将内容策划从一个散乱的过程变成了清晰、结构化、可追溯的流程。它不仅是我的创意中心，更是自动化工作流的“大脑”，为后续的步骤提供了标准化输入。

第二部分：内容批量生成——ChatGPT API 的魔法

当 Notion 数据库中的文章状态变为“待生成”时，我的自动化脚本就会被唤醒，开始调用 ChatGPT API，将一篇篇大纲转化为初稿。

为什么选择 ChatGPT API 而非 ChatGPT 网页版？

虽然 ChatGPT 网页版已经非常强大，但对于自动化批量写作，API 接口具有不可替代的优势：

  1. 批量处理能力： API 允许你通过程序一次性提交多篇文章请求，无需手动复制粘贴。
  2. 自动化集成： 可以与其他工具（如 Notion、WordPress）无缝集成，实现整个工作流的自动化。
  3. 成本效益： 对于大量内容生成，API 的按量付费模式通常比订阅 Plus 版本更经济。
  4. 定制化程度高： 可以通过编程语言（如 Python）对 Prompt 进行精细化控制，实现更复杂的逻辑和输出格式。
  5. 稳定性与速度： API 通常提供更稳定的服务和更快的响应速度。

自动化脚本核心逻辑（Python 示例）

我使用 Python 编写了自动化脚本，它主要完成以下任务：

  1. 连接 Notion API：
    • 需要先在 Notion 开发者页面创建一个 Integration，并将其添加到你的“文章内容库”数据库。
    • 获取 Integration Token 和数据库 ID。
    • 使用 notion_client 库（或直接 HTTP 请求）连接 Notion API。
    Pythonfrom notion_client import Client import os notion_token = os.environ.get("NOTION_TOKEN") # 建议使用环境变量保护Token database_id = "你的Notion数据库ID" notion = Client(auth=notion_token) def get_articles_to_generate(): # 查询状态为“待生成”的文章 results = notion.databases.query( database_id=database_id, filter={ "property": "文章状态", "select": { "equals": "待生成" } } ).get("results") return results def update_notion_article(page_id, status, content=None): properties = { "文章状态": {"select": {"name": status}} } if content: properties["文章内容"] = {"rich_text": [{"text": {"content": content}}]} notion.pages.update(page_id=page_id, properties=properties)
  2. 调用 ChatGPT API (OpenAI API)：
    • 需要从 OpenAI 官网获取 API Key。
    • 使用 openai 库（Python ）。
  3. 自动化流程： Pythondef main(): articles = get_articles_to_generate() if not articles: print("没有待生成的文章。") return for article in articles: page_id = article["id"] title = article["properties"]["文章标题"]["title"][0]["plain_text"] prompt = article["properties"]["ChatGPT Prompt"]["rich_text"][0]["plain_text"] print(f"开始生成文章: {title}") update_notion_article(page_id, "AI 生成中") # 更新状态为“AI 生成中” generated_content = generate_content_with_chatgpt(prompt) if generated_content: update_notion_article(page_id, "AI 已生成", generated_content) # 生成成功，更新状态和内容 print(f"文章 '{title}' 生成成功，已更新到Notion。") else: update_notion_article(page_id, "构思中") # 生成失败，状态改回“构思中”以便下次处理 print(f"文章 '{title}' 生成失败。") if __name__ == "__main__": main()

核心环节：Prompt 工程

AI 生成内容的质量，80% 取决于 Prompt 的质量。我发现以下几点至关重要：

  • 清晰具体： 避免模糊不清的指令，明确告诉 AI 你想要什么。
  • 角色设定： 给 AI 设定一个角色（如“营销专家”、“技术评论员”），它会更好地理解语境。
  • 结构化输出： 使用 Markdown 格式（如标题、列表）要求 AI 按照特定结构生成。
  • 迭代优化： 第一次生成的可能不完美，根据 AI 的输出不断调整 Prompt，直到满意为止。可以尝试 A/B 测试不同的 Prompt 效果。
  • 限制字数： 通过 max_tokens 参数控制生成内容的长度，避免过长或过短。

批量生成的好处：

通过这个自动化环节，我可以在一个午休时间，让 AI 生成出几十甚至上百篇高质量初稿。这极大地解放了我的双手，让我有更多时间专注于内容审核、修改和优化，而不是从零开始写作。

第三部分：内容一键发布——WordPress REST API 的力量

有了高质量的 AI 初稿，并经过人工编辑润色后，我们还需要将其发布到 WordPress 网站上。传统的发布方式是手动复制粘贴，设置分类标签，上传图片，这同样耗时且容易出错。而 WordPress REST API 能够让我们通过程序直接控制 WordPress，实现一键发布。

为什么选择 WordPress REST API？

WordPress REST API 是 WordPress 内置的一组接口，允许外部应用程序通过 HTTP 请求与 WordPress 网站进行交互，实现：

  1. 远程发布文章： 无需登录 WordPress 后台，直接通过脚本发布文章。
  2. 批量操作： 可以一次性发布多篇文章，或批量修改文章属性。
  3. 数据同步： 方便将其他系统（如 Notion）的数据同步到 WordPress。
  4. 自定义程度高： 可以控制文章的标题、内容、分类、标签、发布状态、特色图片等几乎所有属性。

自动化脚本核心逻辑（Python 示例）

在这一步，我的脚本将连接到 Notion API 获取“待发布”的文章，然后将其内容通过 WordPress REST API 发布到网站上。

  1. WordPress API 认证：
    • WordPress REST API 默认是开启的。你需要使用“应用密码”进行认证，而不是直接使用用户名和密码。在 WordPress 后台“用户”->“个人资料”中生成应用密码。
    • 使用 requests 库发送 HTTP 请求。
  2. Notion 到 WordPress 的数据转换与发布： Python#

注意事项：

  • HTML 内容： ChatGPT 生成的内容通常是 Markdown 格式，发布到 WordPress 时可能需要转换为 HTML。Python 有很多 Markdown 解析库可以实现这一点。
  • 图片处理： 自动化上传图片并插入到文章中会更复杂，通常需要先将图片上传到 WordPress 媒体库，然后获取图片 URL 并插入到文章内容中。这可能需要额外的脚本逻辑。
  • 错误处理： 在实际应用中，要添加健壮的错误处理机制，例如网络请求失败时的重试，API 限制的处理等。

一键发布的好处：

通过 WP REST API，我能够将文章从 Notion 数据库直接发布到 WordPress，告别了繁琐的手动复制粘贴，大大节省了时间，并减少了人工操作可能带来的错误。尤其是在批量发布文章时，这个环节的效率提升是巨大的。

成本核算与踩坑记录

任何自动化方案都涉及到投入与回报。在这里，我将详细核算这个工作流的成本，并分享我一路走来踩过的那些“坑”。

成本核算

这个自动化写作工作流的主要成本来自于 ChatGPT API 的使用。Notion API 是免费的，WordPress 站点和托管费用通常是固定开销。

  1. ChatGPT API 费用：
    • 计费方式： OpenAI API 采用基于 Token 的计费模式，分为输入 Token 和输出 Token。1个 Token 大约等于 4 个英文字符或 0.75 个中文汉字。
    • 模型选择： 不同模型的费用不同。
      • gpt-3.5-turbo： 相对便宜，适合大规模批量生成初稿。
        • 输入：$0.0005 / 1K tokens
        • 输出：$0.0015 / 1K tokens
      • gpt-4-turbo (或更高版本)： 价格更高，但生成内容质量和理解能力更强，适合对内容质量要求更高的场景。
        • 输入：$0.01 / 1K tokens
        • 输出：$0.03 / 1K tokens
    • 成本估算示例：
      • 假设一篇文章的 Prompt 和大纲（输入）大约 500 Token，AI 生成的文章内容（输出）大约 3000 Token。
      • 使用 gpt-3.5-turbo：
        • 输入成本：0.5 K tokens * $0.0005/K tokens = $0.00025
        • 输出成本：3 K tokens * $0.0015/K tokens = $0.0045
        • 单篇文章总成本：约 $0.00475 (不到 0.05 元人民币)
      • 使用 gpt-4-turbo：
        • 输入成本：0.5 K tokens * $0.01/K tokens = $0.005
        • 输出成本：3 K tokens * $0.03/K tokens = $0.09
        • 单篇文章总成本：约 $0.095 (约 0.65 元人民币)
    • 年度成本： 如果每月生成 50 篇文章，每年 600 篇文章：
      • gpt-3.5-turbo：600 * $0.00475 = $2.85
      • gpt-4-turbo：600 * $0.095 = $57
    • 结论： ChatGPT API 的成本非常低廉，尤其对于个人创作者和小型团队来说，投入产出比极高。
  2. Notion API 费用： 免费。
  3. WordPress 托管费用： 您的网站托管费用是固定开销，与此自动化工作流直接相关性不大。
  4. 开发时间成本： 初期搭建脚本需要一定的编程知识和时间投入。如果你是编程新手，可能需要花费几天甚至几周的时间来学习和调试。但这笔投入是一次性的，后续可以享受长期复利。

踩坑记录

自动化工作流虽然高效，但在搭建和维护过程中也难免会遇到各种“坑”。以下是我亲身经历并总结的一些经验：

  1. Prompt 工程的挑战：
    • “你说的 AI 懂个屁”： 别指望 AI 第一次就能完全理解你的意图。我最初的 Prompt 过于简单，导致 AI 生成的内容驴唇不对马嘴。需要反复迭代和优化，通过具体的指令、示例和限制，才能让 AI 产出高质量的内容。
    • 幻觉（Hallucinations）： AI 有时会“一本正经地胡说八道”，生成不准确、甚至完全虚构的信息。所以，人工审核和事实核查是必不可少的环节。自动化是提高效率，不是完全取代大脑。
    • 风格和语气： 很难一次性让 AI 完美匹配你的品牌或个人写作风格。需要通过在 Prompt 中明确说明语气（如“幽默”、“专业”、“激励”）或提供大量示例来训练 AI。
  2. API 调用限制（Rate Limits）：
    • OpenAI API 限制： OpenAI 对每分钟的请求次数和 Token 数量有严格限制。如果你的批量任务量很大，可能会遇到 Rate Limit Exceeded 错误。
      • 解决方案： 实施指数退避（Exponential Backoff）策略，即在遇到错误后等待更长时间再重试；或者分批次处理任务，控制每次请求的数量。
    • Notion/WordPress API 限制： 同样可能存在请求频率限制，需要类似的处理方式。
  3. 内容质量控制与编辑：
    • AI 初稿不是终稿： 自动化生成的内容仅仅是初稿，它可能存在逻辑不连贯、表述僵硬、缺乏深度或个性化的问题。人工编辑和优化是不可或缺的环节。 我通常会把 AI 生成的内容视为一个高级的“写作助理”，它提供了骨架和大部分肉，但灵魂和精髓仍需人工注入。
    • 如何高效编辑： 专注于事实核查、润色语言、增加案例和个人洞察、优化 SEO 细节（如标题和描述），以及确保文章的原创性和独特性。
  4. 格式化与排版问题：
    • Markdown 到 HTML 的转换： AI 通常输出 Markdown 格式，但在 WordPress 中，可能需要转换为 HTML。如果转换不当，会导致排版混乱。我曾遇到过标题层级错误、列表格式不正确等问题。
      • 解决方案： 选择成熟的 Markdown 解析库，并在脚本中进行必要的 HTML 标签调整，以符合 WordPress 编辑器的习惯。
    • 图片和媒体文件： 自动化上传图片到 WordPress 并插入到文章中是一个相对复杂的环节，需要单独处理。我初期选择手动上传图片，再批量插入。
  5. 安全与密钥管理：
    • API Key 泄露风险： 将 API Key 硬编码在脚本中是非常危险的。一旦代码泄露，你的 API 额度可能会被恶意使用。
      • 解决方案： 务必使用环境变量来存储 API Key 和密码，不要将其直接写在代码中。例如，我使用了 os.environ.get() 来获取密钥。
    • WordPress 应用密码： 使用 WordPress 应用密码而不是主密码，可以限制泄露风险。
  6. 维护与迭代：
    • API 更新： OpenAI 和 Notion 的 API 可能会更新，这意味着你的脚本可能需要定期维护和调整以适应新的接口。
    • 新功能集成： 随着 AI 和自动化工具的发展，新的功能和玩法会不断涌现，保持学习和更新脚本才能发挥其最大潜力。

结语：自动化是解放生产力，而非取代创造力

从 0 开始搭建这套自动化写作工作流，无疑是我在内容创作道路上迈出的重要一步。它让我深刻理解到，技术并非冰冷的工具，而是能够极大赋能创作者的魔法。

通过 Notion 数据库进行精细化内容策划，我告别了内容创作的盲目和混乱；利用 ChatGPT API 实现批量内容生成，我将枯燥的初稿撰写交给了 AI；而借助 WordPress REST API 实现一键发布，我彻底摆脱了重复的发布流程。

这个工作流并没有让我失去创作的乐趣，反而让我将更多精力投入到核心的创意、深度思考和内容优化上。我有了更多时间去研究市场趋势，分析用户反馈，打磨文章的灵魂。我不再是内容的“搬运工”，而是内容的“设计师”和“策略师”。

正如开篇所说，“流量就像呼吸”。而这套自动化工作流，就像为我的网站装上了一套高效的供氧系统，让内容源源不断地产出，流量也随之稳步增长。

如果你也对自动化内容创作感兴趣，请不要被看似复杂的代码吓倒。从最简单的 Notion 数据库开始，一步步尝试连接 API，即使是零基础，也能通过在线教程和社区支持逐步掌握。记住，自动化是为了赋能，而不是取代。它解放你的生产力，让你有更多时间去思考、去创造，去真正成为一名高价值的内容生产者。

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